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Neue Video-Tutorials über automatische Texterkennung jetzt online

In der von Mareike König (DHIP) und Anne Baillot (Univ. Le Mans/DARIAH-ERIC) initiierten sechsteiligen Videoreihe werden Forschende durch den ATR-Prozess geführt.

Die manuelle Transkription handschriftlicher oder gedruckter Quellen ist zeitaufwändig und bei größeren Korpora oft nicht durchführbar. Automatische Texterkennung (ATR) kann entscheidend helfen, Volltext aus gescannten Bildern zu extrahieren. In der von Mareike König (DHIP) und Anne Baillot (Univ. Le Mans/DARIAH-ERIC) initiierten sechsteiligen Videoreihe werden Forschende durch den ATR-Prozess geführt. Hauptkonzepte und Begriffe werden Schritt für Schritt erläutert. Eine Roadmap dient als Einstieg und Entscheidungshilfe für die Auswahl der geeignetsten Tools zur automatischen Transkription der jeweiligen Quellen. Die Videos sind auf Englisch verfügbar und mit Untertiteln in Englisch, Deutsch und Französisch versehen. Das Projekt wurde von DARIAH-ERIC gefördert.

 

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